{"id":1295,"date":"2020-07-01T12:30:00","date_gmt":"2020-07-01T12:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/?post_type=press-release&p=1295"},"modified":"2026-01-20T08:46:50","modified_gmt":"2026-01-20T08:46:50","slug":"ki-vorreiter-zeigen-sich-von-corona-pandemie-unbeeindruckt","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/at-de\/news\/press-releases\/ki-vorreiter-zeigen-sich-von-corona-pandemie-unbeeindruckt\/","title":{"rendered":"KI-Vorreiter zeigen sich von Corona-Pandemie unbeeindruckt"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tKI-Vorreiter zeigen sich von Corona-Pandemie unbeeindruckt\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tJul 1, 2020<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t
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Wien, 1. Juli 2020 \u2013 Unternehmen, die beim Thema K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) f\u00fchrend sind, zeigen sich von der Corona-Pandemie unbeeindruckt: 78 Prozent der KI-Vorreiter f\u00fchren ihre KI-Initiativen wie vor der Pandemie fort, 21 Prozent haben deren Umsetzung sogar beschleunigt. Unter den Unternehmen, die KI noch nicht skalierbar einsetzen, fahren hingegen 43 Prozent ihrer Investitionen zur\u00fcck und 16 Prozent haben <\/strong>ihre KI-Initiativen eingestellt. Weiterhin verzeichnen Unternehmen mit skalierbaren KI-Anwendungen messbare Erfolge bei der Absatzsteigerung und der Reduzierung von Sicherheitsrisiken und Kundenbeschwerden. Zu diesen und weiteren Ergebnissen kommt die Studie <\/strong>\u201eThe AI Powered Enterprise: Unlocking the potential of AI at scale\u201c<\/strong><\/a>, f\u00fcr die 950 Unternehmen aus elf L\u00e4ndern und elf Branchen befragt wurden.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Erfolgreich eingef\u00fchrte und skalierbare KI-Anwendungen liefern greifbare Ergebnisse: Laut der aktuellen Studie des Capgemini Research Institute verzeichnen 79 Prozent der Vorreiter, die \u00fcber skalierbare KI-L\u00f6sungen verf\u00fcgen, einen Anstieg von mindestens 25 Prozent beim Vertrieb von Produkten und Services. 62 Prozent von ihnen konnten zudem die Anzahl an Kundenbeschwerden um mindestens 25 Prozent reduzieren, 71 Prozent gelang dies bez\u00fcglich der Sicherheitsrisiken. 35 Prozent der Unternehmen konnten  ihre Vertriebsaktivit\u00e4ten derart steigern und 39 Prozent ihre Sicherheitsrisiken minimieren. Insgesamt geh\u00f6ren 13 Prozent der befragten Unternehmen zu den Vorreitern, die KI-Anwendungen skalieren k\u00f6nnen und bereits mehrere KI-Anwendungen erfolgreich in unterschiedlichen Teams eingef\u00fchrt haben. Dem gegen\u00fcber z\u00e4hlen 72 Prozent zu den \u201eNachz\u00fcglern\u201c, die noch keines ihrer vor 2019 gestarteten KI-Pilotprojekte in eine produktive Anwendung \u00fcberf\u00fchren konnten. Im Vergleich zur Studie von 2017<\/a> haben aktuell 53 statt 36 Prozent der Unternehmen mindestens die Pilotphase ihrer KI-Projekte abgeschlossen.<\/p>\n\n\n\n

Branchen reagieren hinsichtlich ihrer KI-Investitionen unterschiedlich auf Corona<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Beim KI-Einsatz f\u00fchrend ist die Life-Science-Industrie, 27 Prozent der Unternehmen nutzen bereits verschiedene Anwendungen erfolgreich. Die Branche investiert 17 Prozent[1]<\/a> ihres Umsatzes in Forschung und Entwicklung und im aktuellen Kontext sind virtuelle Assistenten, Chatbots und Corona-Warn-Apps im eHealth-Segment gefragt. So setzt die Weltgesundheitsorganisation (WHO) auf KI-basierte Anwendungen, um Infomationen zur Pandemie zu sammeln und weiterzugeben.[2]<\/a> An zweiter Stelle steht der Handel mit 21 Prozent Vorreitern, gefolgt von der Automobilbranche und den Konsumg\u00fcterherstellern (jeweils 17 Prozent) und den Telekommunikationsanbietern (14 Prozent).<\/p>\n\n\n\n

Aufgrund der Corona-Pandemie haben zudem nur 38 Prozent aller Life-Science-Unternehmen ihre Investitionen in KI reduziert oder ganz eingestellt, w\u00e4hrend dies bei Versicherern (66 Prozent), im Bankensektor (64 Prozent) und den Energieunternehmen (64 Prozent) weitaus h\u00e4ufiger der Fall war. In der Automobilbranche und im Public Sector haben jeweils 49 Prozent ihre Bem\u00fchungen zur\u00fcckgefahren.<\/p>\n\n\n\n

\u201cTrotz der in j\u00fcngster Zeit weit verbreiteten Nutzung der KI gibt es immer noch einen Bedarf an st\u00e4rkeren Verbindungen zwischen der Implementierung und den allgemeinen Gesch\u00e4ftszielen, um eine relevante Gr\u00f6\u00dfenordnung zu erreichen\u201c, <\/em>sagt Andreas Hornich, Head of Insights and Data bei Capgemini in \u00d6sterreich.<\/strong> \u201eUnsere Untersuchung zeigt, dass die erfolgreichsten Organisationen eine starke Datenverwaltung und die F\u00f6rderung durch die Gesch\u00e4ftsleitung durch ein zentrales Team kombinieren und damit ihre Entschlossenheit signalisieren, Gr\u00f6\u00dfenvorteile zu erreichen. Organisationen m\u00fcssen auch eine Talentbasis aufbauen und pflegen und in die richtigen Startups und Partner-\u00d6kosysteme investieren und mit ihnen zusammenarbeiten. Am wichtigsten ist, dass Organisationen bereits in der Anfangsphase der Systementwicklung ethische Grunds\u00e4tze einhalten m\u00fcssen. Organisationen, die dies nicht von Anfang an tun, m\u00fcssen sich m\u00f6glicherweise sp\u00e4ter wieder auf die ersten Prinzipien besinnen.\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n

Vertrauensw\u00fcrdige und qualitativ hochwertige Daten sind entscheidend um KI zu skalieren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr KI-Vorreiter ist die Verbesserung der Datenqualit\u00e4t der wichtigste Ansatz, um zus\u00e4tzliche Vorteile aus dem eigenen KI-System zu ziehen. Eine effektive Datenverwaltung sorgt demnach f\u00fcr die n\u00f6tige Datenqualit\u00e4t und stellt sicher, dass F\u00fchrungskr\u00e4fte den Daten vertrauen. Notwendige Technologieplattformen wie hybride Cloud-Architekturen und ein gleichberechtigter Datenzugriff sind Grundlage daf\u00fcr, KI umfassend einzusetzen.<\/p>\n\n\n\n

KI-Experten sind ma\u00dfgeblich um Unternehmensziele zu erreichen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr 70 Prozent der befragten Organisationen stellt der Mangel an Talenten auf mittlerem und hohem Erfahrungslevel eine wesentliche Herausforderung f\u00fcr die Skalierbarkeit von K\u00fcnstlicher Intelligenz dar. So haben 58 Prozent der KI-Vorreiter einen KI-Leiter ernannt, der Richtlinien zur Priorisierung der Einsatzszenarios sowie hinsichtlich ethischer und sicherheitsrelevanter Aspekte etabliert. Weiterhin vermittelt sie dem Entwicklerteam die \u00fcbergeordneten Ziele und harmonisiert die bei der KI-Entwicklung zum Einsatz kommenden Plattformen und Werkzeuge. Unternehmen sollten zudem die n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten f\u00fcr den umfassenden KI-Einsatz vermitteln und \u00fcber Trainings und Weiterbildung sicherstellen, dass diese intern vorhanden sind. F\u00fcr skalierbare KI-Anwendungen sind neben den technischen F\u00e4higkeiten zudem Qualifikationen von Business-Analysten und Change-Management-Experten gefragt.<\/p>\n\n\n\n

Ethische KI-Interaktionen sind wichtig f\u00fcr Zufriedenheit und Vertrauen der Kunden
<\/strong>Die Studie verdeutlicht, dass viele Unternehmen sich mit ethischen Aspekten nicht ausreichend auseinandersetzen, obwohl eine ethische KI im Fokus bei Verbrauchern und verschiedener Regulierungsma\u00dfnahmen steht. Demnach geben nur knapp ein Drittel der Nachz\u00fcgler (KI-Vorreiter: 90 Prozent) an zu wissen, wie und warum ihr KI-System zu den jeweiligen Ergebnissen kommt. Als Folge sinkt das Vertrauen von F\u00fchrungskr\u00e4ften und auch der Kunden, da Mitarbeiter mit Kundenkontakt dem KI-System ihres Unternehmens selbst nicht vertrauen.   <\/p>\n\n\n\n

Eine hybride Steuerung hilft bei der Skalierung von KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei 79 Prozent der KI-Vorreiter (Nachz\u00fcgler: 29 Prozent) gibt es ein zentrales Team, das KI-Initiativen definiert und steuert. Die Studie empfiehlt f\u00fcr die Skalierung einen hybriden Steuerungsansatz, der zus\u00e4tzlich ein Netzwerk aus Kompetenzzentren zur Ideenentwicklung und Zusammenarbeit vorsieht, w\u00e4hrend die Ausf\u00fchrung durch die jeweiligen Gesch\u00e4ftsbereiche erfolgen soll.<\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr die erfolgreiche Einf\u00fchrung von KI-Anwendungen sollten Unternehmen laut der Studie vier Prinzipien in den Mittelpunkt stellen:<\/p>\n\n\n\n