{"id":1907,"date":"2020-12-23T05:51:00","date_gmt":"2020-12-23T05:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=research-and-insight&p=1907"},"modified":"2025-04-01T14:15:15","modified_gmt":"2025-04-01T14:15:15","slug":"ia-en-clima","status":"publish","type":"research-and-insight","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/insights\/biblioteca-de-investigacion\/ia-en-clima\/","title":{"rendered":"IA en clima"},"content":{"rendered":"\n
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IA en clima<\/h1><\/div>
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Todo est\u00e1 preparado para reducir el cambio clim\u00e1tico: la IA puede ayudar.<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

En los \u00faltimos veinte a\u00f1os, se registraron 7,348 desastres importantes que se cobraron 1.23 millones de vidas, afectaron a 4,200 millones de personas y provocaron aproximadamente 2.97 billones de d\u00f3lares en p\u00e9rdidas econ\u00f3micas mundiales. El costo para la vida y la salud humanas, para los gobiernos y las econom\u00edas, y para la industria ha sido asombroso, y las cosas no est\u00e1n mejorando: en 2019 se registraron las emisiones de CO2<\/sub> m\u00e1s altas de la historia de la humanidad. Las grandes organizaciones de fabricaci\u00f3n, que contribuyen a aproximadamente el 50% de las emisiones totales de GEI del mundo, tienen la responsabilidad de actuar. Quer\u00edamos saber si la IA podr\u00eda ayudar.<\/p>\n\n\n\n

En el \u00faltimo informe de Capgemini Research Institute \u2013 IA en clima: c\u00f3mo la inteligencia artificial puede impulsar su estrategia de acci\u00f3n clim\u00e1tica<\/em>\u2013 encuestamos a 800 ejecutivos de la industria y 300 expertos en inteligencia artificial y cambio clim\u00e1tico, y entrevistamos a m\u00e1s de 40 ejecutivos y expertos de la industria. Descubrimos que, en los \u00faltimos dos a\u00f1os, los casos de uso habilitados por IA ya han ayudado a las organizaciones a reducir las emisiones de GEI en un 13% y mejorar la eficiencia energ\u00e9tica en un 11%. Utilizando la experiencia de nuestro socio de inicio correctamente. Bas\u00e1ndonos en la ciencia, estimamos que, para 2030, los casos de uso habilitados por IA tienen el potencial de ayudar a las organizaciones a cumplir entre el 11% y el 45% de los objetivos de \u201cIntensidad de las emisiones econ\u00f3micas\u201d del Acuerdo de Par\u00eds, dependiendo de la escala de adopci\u00f3n de la IA en todos los sectores. Por ejemplo, para el sector automotriz, los casos de uso habilitados por IA tienen el potencial de generar 8 puntos porcentuales de la reducci\u00f3n del 37% (m\u00e1s de una quinta parte) requerida para 2030, seg\u00fan los objetivos del Acuerdo de Par\u00eds. Sin embargo, a pesar de los muchos casos de uso de ofertas de acci\u00f3n clim\u00e1tica, La implementaci\u00f3n de escalado est\u00e1 resultando dif\u00edcil: solo el 3% se ha escalado por completo. Adem\u00e1s, aunque el 67% de las organizaciones han hecho de la acci\u00f3n clim\u00e1tica una prioridad estrat\u00e9gica, solo el 13% est\u00e1 combinando con \u00e9xito su visi\u00f3n clim\u00e1tica con las capacidades de IA y ha impulsado soluciones a escala. A este grupo lo llamamos \u201cCampeones de la IA en clima\u201d<\/p>\n\n\n\n

Creemos que para aprovechar todo el potencial de acci\u00f3n clim\u00e1tica de la IA, las organizaciones deben:<\/p>\n\n\n\n