{"id":17469,"date":"2021-03-01T16:06:00","date_gmt":"2021-03-01T16:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=press-release&#038;p=17469"},"modified":"2025-04-01T06:16:34","modified_gmt":"2025-04-01T06:16:34","slug":"capgemini-utiliza-ia-para-ayudar-a-identificar-y-rastrear-la-poblacion-de-cachalotes","status":"publish","type":"press-release","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/news\/press-releases\/capgemini-utiliza-ia-para-ayudar-a-identificar-y-rastrear-la-poblacion-de-cachalotes\/","title":{"rendered":"Capgemini utiliza IA para ayudar a identificar y rastrear la poblaci\u00f3n de ballenas"},"content":{"rendered":"\n<p><\/p>\n\n\n\t\t<div class=\"wp-block-cg-blocks-hero-press-release\">\n\t\t\t<header class=\"header-hero-press-release\" role=\"main\" id=\"main-content-press-release\">\n\t\t\t\t<div class=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-title\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tCapgemini utiliza IA para ayudar a identificar y rastrear la poblaci\u00f3n de ballenas\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h1>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-description\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"header-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>mar. 1, 2021<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"hero-press-release-downloads\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"row\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"col-12 col-md-6 col-lg-3\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"download-item\" type=\"download\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/wp-content\/uploads\/sites\/28\/2022\/12\/Capgemini-utiliza-IA-para-ayudar-a-identificar-y-rastrear-a-la-poblacion-de-ballenas.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-icon\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-details\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-title\">Download press release<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"download-props\">124 KB  pdf<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/header>\n\t\t<\/div>\n\t\t\n\n\n<section class=\"wp-block-cg-blocks-group undefined section section--article-content\"><div class=\"article-main-content\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"col-12 col-md-1\"><nav class=\"article-social\"><ul class=\"social-nav\"><li class=\"ip-order-fb\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=press-release&amp;p=17469\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-fb\"><\/i><span class=\"sr-only\">Facebook<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-tw\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet?url=https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=press-release&amp;p=17469&amp;text=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-tw\"><\/i><span class=\"sr-only\">Twitter<\/span><\/a><\/li><li class=\"ip-order-li\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=press-release&amp;p=17469&amp;text=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\" title=\"abrir en una nueva ventana\"><i aria-hidden=\"true\" class=\"icon-li\"><\/i><span class=\"sr-only\">Linkedin<\/span><\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div><div class=\"col-12 col-md-11 col-lg-10\"><div class=\"article-text article-quote-text\">\n<p><strong><em>Soluci\u00f3n ganadora en la competencia interna de Capgemini, patrocinada por AWS, que usa las capacidades de visi\u00f3n por computadoras para identificar las im\u00e1genes individuales de ballenas, con una precisi\u00f3n del 97.5%<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><strong>Par\u00eds, 01 de marzo de 2021 \u2013<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/\"><strong>Capgemini<\/strong><\/a><strong> ha desarrollado una soluci\u00f3n inteligente de datos que fue dise\u00f1ada para identificar con precisi\u00f3n a las ballenas usando la visi\u00f3n artificial por computadora para procesar im\u00e1genes.&nbsp; La soluci\u00f3n, elaborada por un equipo ganador durante el evento anual del Grupo, <\/strong><a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/client-story\/using-ai-to-protect-sperm-whales\/?utm_source=pr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=insightsdata_none_link_pressrelease_whale_story&amp;utm_campaign=AI_Analytics_data_science_game\"><strong>Global Data Science Challenge<\/strong><\/a><strong> (GDSC), utiliza los servicios de Amazon Web Services (AWS) de aprendizaje autom\u00e1tica (ML) para analizar miles de fotos de cachalotes, e identificar coincidencias de manera individual, para ayudar a los cient\u00edficos a rastrear las rutas de migraci\u00f3n, observar la estructura social de los grupos de cachalotes y proteger el h\u00e1bitat natural de las ballenas. El GDSC de Capgemini es una competencia interna del grupo dentro de la cual cientos de empleados de todo el mundo compiten en equipos peque\u00f1os para abordar los retos del mundo real usando la inteligencia artificial (IA).<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"\/cookie-settings\/#cookie-consent\">Permitir cookies estad\u00edsticas para ver esta inserci\u00f3n de YouTube<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Las ballenas se identifican por sus aletas de cola, conocidas tambi\u00e9n como aletas caudales, las cuales muestran marcas y estructuras \u00fanicas similares a las huellas dactilares humanas, dependiendo de la experiencia espec\u00edfica vivida por cada esp\u00e9cimen. Los cient\u00edficos usan las im\u00e1genes de las aletas caudales de cada ballena para documentar informaci\u00f3n clave sobre su comportamiento, rutas de migraci\u00f3n y patrones de movimiento.<\/p>\n\n\n\n<p>Sin embargo, combinar nuevas im\u00e1genes de ballenas en archivos hist\u00f3ricos puede resultar tedioso y muy laborioso. Lisa Steiner, bi\u00f3loga marina y reconocida experta en la investigaci\u00f3n de los cachalotes en las islas Azores, explica este proceso: <em>\u201cTengo que ayudar manualmente al programa para identificar el contorno de cada mitad de una aleta caudal. Si las fotos son buenas, el proceso no tarda mucho, pero no hay suficiente contraste entre la aleta caudal y el fondo, o si hay mucho reflejo sobre el borde de la aleta, entonces tengo que buscar el contorno manualmente\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Una colaborada de Capgemini experiment\u00f3 esta experiencia complicada al ofrecerse como voluntaria en una expedici\u00f3n dirigida por Steiner. Al descubrir una manera para mejorar las actividades cotidianas de Steiner, Capgemini propuso reemplazar el software heredado e hist\u00f3rico de Steiner al emplear el poder de las capacidades de procesamiento de visi\u00f3n de im\u00e1genes por computadora para ayudar a eliminar la necesidad de identificaci\u00f3n manual de patrones cruzados. De este modo naci\u00f3 el reto para el GDSC 2020: desarrollar una herramienta que utiliza un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico para la tarea de clasificaci\u00f3n e identificaci\u00f3n de las im\u00e1genes de cada ballena y ayudar a Steiner en su investigaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Casi 700 equipos de todas las \u00e1reas de Capgemini participaron en el reto y despu\u00e9s de varios meses, el grupo ganador, llamado \u201cAI Sensing\u201d, present\u00f3 su soluci\u00f3n, la cual consiste en una red neural profunda previamente entrenada (ResNet 101) que fue sintonizada con aproximadamente 4,500 fotograf\u00edas de aletas caudales de m\u00e1s de 2,200 espec\u00edmenes individuales. El modelo se ejecuta en un cl\u00faster de la Nube de Computaci\u00f3n El\u00e1stica de Amazon basada en GPU (Amazon EC2), utilizando Amazon SageMaker (el servicio de AWS que ayuda a desarrolladores comunes y cient\u00edficos de datos para r\u00e1pidamente construir, entrenar e implementar modelos de aprendizaje autom\u00e1tico en la nube y en el borde) y puede procesar las fotos en tres horas. El algoritmo ML es capaz de recortar autom\u00e1ticamente una foto nueva usando AWS Lambda al eliminar secciones no necesarias de la imagen, dejando s\u00f3lo la aleta caudal en el centro para despu\u00e9s compararla con las dem\u00e1s en la base de datos y as\u00ed encontrar las coincidencias de cada cachalote con una precisi\u00f3n de 97.5%.<\/p>\n\n\n\n<p>Esta soluci\u00f3n ha liberado a Steiner para centrar su tiempo en tareas como rastrear las rutas de migraci\u00f3n y la protecci\u00f3n del h\u00e1bitat en vez de perder cientos de horas en etiquetar las fotos manualmente. Steiner est\u00e1 muy satisfecha con los resultados y recientemente pudo correlacionar a un cachalote que no se hab\u00eda podido identificar desde 2002 debido a cambios en el contorno de su aleta caudal.<\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cEncontr\u00e9 una coincidencia muy interesante que no hab\u00eda sido detectada antes debido a algunos cambios en su contorno\u201d, <\/em>coment\u00f3 Steiner. <em>\u201cEsto se remonta a 2002, por lo que exist\u00edan tres identificaciones separadas para este esp\u00e9cimen en vez de sola una. Si solo hubiese buscado una coincidencia en la primera foto, no la hubiera detectado. \u00a1Me encanta este programa!\u201d<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Capgemini sigue trabajando con Steiner para mejorar la facilidad de uso de la aplicaci\u00f3n, adem\u00e1s de motivar a otros investigadores para que la prueben. El objetivo a largo plazo es que las personas de todos los \u00e1mbitos que hayan visto y tomado una foto de un cachalote en el oc\u00e9ano del Atl\u00e1ntico puedan alg\u00fan d\u00eda subir sus fotos en una herramienta, lo cual aumentar\u00eda la capacidad de investigaci\u00f3n con m\u00e1s datos y pudiera dar lugar al descubrimiento de nuevas coincidencias de las ballenas y conocimiento sobre estas hermosas creaturas.<\/p>\n\n\n\n<p>Zhiwei Jiang, CEO de Insights and Data Global Business Line en Capgemini, se\u00f1al\u00f3, <em>\u201cEl Reto de Datos Cient\u00edficos Globales resalta tanto el compromiso de Capgemini para impulsar un cambio positivo por medio de su iniciativa interna, as\u00ed como para usar la tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico para ofrecer soluciones para el mundo real. Ha sido un honor ver reunidos a tantos colegas de Capgemini de todo el mundo para crear una soluci\u00f3n impactante que ha sido fundamental<\/em> <em>para ayudar a Lisa en su trabajo con los cachalotes. Felicidades al equipo \u201cAI Sensing\u201d por sus esfuerzos este a\u00f1o, ya estoy ansioso por ver los resultados inspiradores del desaf\u00edo del a\u00f1o pr\u00f3ximo\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p><em>\u201cEstamos encantados de trabajar con AWS Premier Consulting Partners como Capgemini quienes usan la tecnolog\u00eda de aprendizaje autom\u00e1tico AWS para construir soluciones innovadoras que abordan la sustentabilidad\u201d, <\/em>declar\u00f3 Mike Miller, director de AI Devices de Amazon Web Services, Inc.<em> \u201cEsta singular soluci\u00f3n para Lisa Steiner es testimonio de la capacidad de Capgemini y del potencial del aprendizaje autom\u00e1tico para impactar positivamente en la conservaci\u00f3n de las ballenas y solventar algunos de los retos m\u00e1s dif\u00edciles que enfrenta el mundo. Somos optimistas sobre el potencial del aprendizaje autom\u00e1tico y su habilidad para materialmente beneficiar a la sociedad\u201d.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>Capgemini considera que la transformaci\u00f3n digital debe beneficiar a toda la humanidad y sus proyectos como el GDSC que seguir\u00e1 enfoc\u00e1ndose en abordar temas relacionados con la sustentabilidad al impulsar la energ\u00eda humana por medio de la tecnolog\u00eda para un futuro incluyente y sostenible.<\/p>\n\n\n\n<p>Para leer la historia completa en el Global Data Science Challenge, incluyendo el video, haga clic <a href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/client-story\/using-ai-to-protect-sperm-whales\/?utm_source=pr&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=insightsdata_none_link_pressrelease_whale_story&amp;utm_campaign=AI_Analytics_data_science_game\">aqu\u00ed<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Acerca de Capgemini<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Capgemini es l\u00edder mundial en asociarse con empresas para transformar y administrar sus negocios al aprovechar el poder de la tecnolog\u00eda. El Grupo se gu\u00eda todos los d\u00edas por su prop\u00f3sito de liberar la energ\u00eda humana a trav\u00e9s de la tecnolog\u00eda para un futuro inclusivo y sostenible. Es una organizaci\u00f3n responsable y diversa de 270,000 compa\u00f1eros de equipo en casi 50 pa\u00edses. Con su s\u00f3lida herencia de 50 a\u00f1os y su profunda experiencia en cada industria, sus clientes conf\u00edan en Capgemini para abordar todas las necesidades de su negocio, desde la estrategia y el dise\u00f1o hasta las operaciones, impulsadas por el mundo innovador y en r\u00e1pida evoluci\u00f3n de la nube, los datos, la inteligencia artificial, la conectividad, el software, la ingenier\u00eda digital y las plataformas. El Grupo report\u00f3 en 2020 ingresos globales de $16 mil millones de euros.<\/p>\n\n\n\n<p>Get the future you want | <a href=\"http:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/\">www.capgemini.com\/ar-es\/<\/a>.<\/p>\n\n\n<div class=\"wp-block-cg-blocks-cg-block-related-content\"><section class=\"relatedContentBlock\"><div class=\"container\"><div class=\"row\"><div class=\"content-title col-12 col-md-8\"><h2 class=\"related-content-heading\">Related News<\/h2><\/div><\/div><div class=\"row relatedContent\"><div class=\"col-lg-4 col-md-6 col-xs-12\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<a aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre Capgemini anuncia la salida de William Roz\u00e9 del Grupo\" href=\"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/news\/capgemini-anuncia-la-salida-de-william-roze-del-grupo\/\" class=\"anchorWrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"box-tag\"><span>Corporate news<\/span><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-title\"><h3 class=\"box-subtitle\">Capgemini anuncia la 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class=\"box-subtitle\">La confianza y la colaboraci\u00f3n entre humanos e IA definir\u00e1n la pr\u00f3xima era de la IA ag\u00e9ntica, que representar\u00e1 una oportunidad de 450 mil millones de d\u00f3lares para 2028<\/h3><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-date\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span>Aug 20, 2025<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"box-bottom\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t&lt;a class=&quot;link-download&quot; href=&quot;https:\/\/www.capgemini.com\/wp-content\/uploads\/2025\/07\/07_16_Capgemini-Press-Release_AI-Agents-CRI-report_EN-1.pdf&quot; aria-label=&quot;Descargar nota de prensa&quot; target=&quot;_blank&quot;  type=&quot;download&quot; title=&quot;Opens in a new window&quot;&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;Descargar nota de prensa&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t&lt;span&gt;150 KB PDF&lt;\/span&gt;\n\t\t\t\t\t\t&lt;\/a&gt;\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"more\" aria-label=\"Leer m\u00e1s sobre La confianza y la colaboraci\u00f3n entre 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