{"id":504723,"date":"2023-02-03T14:21:07","date_gmt":"2023-02-03T14:21:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/?post_type=client-story&p=504723"},"modified":"2025-03-27T10:18:36","modified_gmt":"2025-03-27T10:18:36","slug":"project-farm-una-plataforma-de-datos-inteligente-para-resolver-la-escasez-mundial-de-alimentos","status":"publish","type":"client-story","link":"https:\/\/www.capgemini.com\/ar-es\/news\/client-stories\/project-farm-una-plataforma-de-datos-inteligente-para-resolver-la-escasez-mundial-de-alimentos\/","title":{"rendered":"Project FARM: Una plataforma de datos inteligente para resolver la escasez mundial de alimentos"},"content":{"rendered":"\n
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Client story<\/span><\/div><\/div><\/div>

Project FARM \u2013 An intelligent data platform to resolve global food shortages<\/a><\/h1><\/div>
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Se prev\u00e9 que la demanda mundial de alimentos aumente un 60% para 2050. Hoy en d\u00eda, un gran porcentaje de la poblaci\u00f3n mundial es alimentada por peque\u00f1os agricultores, principalmente de pa\u00edses en desarrollo, que utilizan m\u00e9todos tradicionales y pr\u00e1cticas agr\u00edcolas rudimentarias. La compleja cadena de valor y la falta de recursos y conectividad se suman a la ineficiencia agr\u00edcola, por lo que existe una gran necesidad de un paquete m\u00e1s amplio de servicios de optimizaci\u00f3n del rendimiento y reducci\u00f3n de riesgos para estos peque\u00f1os agricultores. Project FATM, creado en la Zona de Colaboraci\u00f3n (CoZone) de Applied Innovation Exchange<\/a> (AIE) de Capgemini en los Pa\u00edses Bajos, tiene como objetivo abordar estos problemas.<\/p>\n\n\n\n

La plataforma Project FARM utiliza inteligencia artificial para determinar patrones agr\u00edcolas a trav\u00e9s de big data, generando informaci\u00f3n a partir de los datos para hacer recomendaciones. Utiliza aprendizaje autm\u00e1tico para hacer que la plataforma sea aplicable a escala conect\u00e1ndola con tel\u00e9fonos m\u00f3viles. Esta soluci\u00f3n se ha construido en colaboraci\u00f3n con Agrics<\/a> , una empresa social que opera en \u00c1frica Oriental, que proporciona a los agricultores locales productos y servicios agr\u00edcolas a cr\u00e9dito.<\/p>\n\n\n\n

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Figura 1: C\u00f3mo la plataforma FARM agrega datos y brinda informaci\u00f3n valiosa a los agricultores para ayudarlos a tomar las decisiones correctas<\/h6>\n\n\n\n

Los datos y el an\u00e1lisis de Project FARM se muestran en un tablero que brinda informaci\u00f3n \u00fatil. Por ejemplo, los agricultores pueden acceder a asesoramiento personalizado para optimizar la producci\u00f3n de cultivos. Los patrones de los datos disponibles proporcionan a Agrics informaci\u00f3n que puede ayudar a orientar la toma de decisiones comerciales y proporcionar informaci\u00f3n sobre los posibles riesgos comerciales. La informaci\u00f3n tambi\u00e9n se puede proporcionar a los socios en la cadena de valor, principalmente a los proveedores de insumos (como semillas y fertilizantes), as\u00ed como a los productores y compradores, eliminando as\u00ed las ineficiencias.<\/p>\n\n\n\n

Project FARM recopila datos de varias fuentes p\u00fablicas y privadas, los configura en un entorno de nube para alojarlos y ejecuta modelos anal\u00edticos en la misma nube. Agrics ofrece datos sobre cultivos, rendimiento potencial y realizado, per\u00edmetros de campo, cr\u00e9dito y reembolsos. Esta informaci\u00f3n se combina con datos del sat\u00e9lite Copernicus. Para facilitar los datos satelitales, el proyecto FARM est\u00e1 conectado al proyecto Sobloo, un Servicio de Acceso a Datos e Informaci\u00f3n de<\/a> Copernicus (DIAS). Permita las cookies estad\u00edsticas para ver esta inserci\u00f3n de Youtube<\/p>\n\n\n\n

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